Effectiveness of a high-intensity laser for improving hemiplegic shoulder dysfunction: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Hemiplegic shoulder pain (HSP) is a common complication that occurs after stroke and has been reported in up to 84% of hemiplegic patients. One of the recommended treatment options for shoulder pain is high-intensity laser therapy (HILT). This study aimed to determine the effectiveness of high-intensity laser therapy on pain, function and hand grip strength in patients with hemiplegic shoulder dysfunction. Forty-four hemiplegic patients were randomly divided into two groups: Group 1 (study group, n = 22) received 3 HILT sessions a week for three weeks in combination with three sessions of therapeutic exercise per week for three weeks, and Group 2 (control group, n = 22) received a conventional exercise program for HSP three times a week for three weeks. Shoulder pain was evaluated using the McGill pain questionnaire (MPQ), the functional outcome of the shoulder was evaluated with the University of California-Los Angeles functional scale (UCLA), and handgrip strength was evaluated with a hydraulic hand dynamometer. The increase in the UCLA scores and the decrease in the MPQ scores after treatment were significant in the study group (p < 0.001) as well as in the control group (p < 0.05) in comparison with the pretreatment between-group comparison. Additionally, the increase in hand grip strength was significant in both groups after treatment (p < 0.001). The study group showed significant improvement over the control group with respect to the UCLA score, handgrip strength, and MPQ score (p < 0.001). HILT combined with therapeutic exercise provides greater improvement than therapeutic exercise alone in terms of hemiplegic shoulder pain, dysfunction, and handgrip strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».