Culture, Health and Wellbeing: Yarning with the Victorian Indigenous community
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous young people around the world suffer poorer mental health outcomes than their non-Indigenous counterparts. Currently, how culture matters for health, what cultural practices are used in community to support health and wellbeing, and how culture is passed on in Aboriginal contemporary life in south east Australia – a region most affected by settler-colonisation – is not well understood. This paper presents findings from yarns with a representative sample of 45 Indigenous participants working in the field of health and wellbeing that explored how culture interleaves with health and wellbeing. It used Grounded Theory as the overarching methodology with community participation in all aspects of the project. Participants were nominated through snowballing and screened by a governing Board of Elders. They included men and women of varied ages, half residing in urban areas and half from rural Victoria, Australia. They had declared affiliations to 31 Traditional tribal groups. The yarns were held over zoom between a FN research assistant who was part of the community, and each participant. Each was recorded, transcribed, coded and analysed by a multi-perspectival team. Culture was viewed as central to individual and communal life, and passed on through relationships with people and Country itself. A wide variety of cultural practices were used by community members to aid and maintain health and wellbeing in profound ways. Myriad obstacles to health and wellbeing exist were also described, from experiences of disconnection through to barriers for accessing services. These findings have the potential to shape future holistic care and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».