Second malignant neoplasms within 5 years from first primary diagnosis in pediatric oncology patients in Canada: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: From the advancement of treatment of pediatric cancer diagnosis, the five-year survival rate has increased significantly. However, the adverse consequence of improved survival rate is the second malignant neoplasm. Although previous studies provided information on the incidence and risk of SMN in long term survivors of childhood cancer, there is still scarce information known for short term (< 5 years) prognosis. This study aims to assess the incidence, characteristics, management, and outcome of children who develop SMN malignancies within 5 years of diagnosis of their initial cancer. Method: This is a retrospective cohort study of early Second Malignant Neoplasms (SMN) in pediatric oncology patients. The Cancer in Young People - Canada (CYP-C) national pediatric cancer registry was used and reviewed pediatric patients diagnosed with their first cancer from 2000-2015. Results: A total of 20,272 pediatric patients with a diagnosis of a first malignancy were analyzed. Of them, 0.7% were diagnosed with a SMN within the first 5 years following their first cancer diagnosis. Development of a SMN impacted survival, shown by an inferior survival rate in the SMN cohort (79.1%) after three years compared to that of the non-SMN cohort (89.7%). Several possible risk factors have been identified in the study including the use of epipodophyllotoxins, exposure to radiation, and hematopoietic stem cell 169 transplant. Discussion: This is the first national study assessing the incidence, 170 characteristics, risk factors and outcome of early SMN in Canadian children 171 from age 0-15 from 2000-2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».