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Enregistrement W4393274651 · doi:10.3389/jpps.2024.12674

Film dressings from Thai mango seed kernel extracts versus nanocrystalline silver dressings in antibacterial properties

2024· article· en· W4393274651 sur OpenAlexvenueno aff
Sukhontha Hasatsri, Bajaree Jantrapanukorn

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRangsit University
Mots-clésNanocrystalline materialStaphylococcus aureusFourier transform infrared spectroscopyAntibacterial activityNuclear chemistryPseudomonas aeruginosaMaterials scienceMedicineFood scienceBacteriaNanotechnologyChemistryChemical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The extract from the Mango Seed Kernel (MSK) has been documented to exhibit antibacterial activity against Gram-positive and Gram-negative bacteria, including Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa. This suggests that biomaterials containing MSK extract could be a viable alternative to conventional wound treatments, such as nanocrystalline silver dressings. Despite this potential, there is a notable gap in the literature regarding comparing the antibacterial effectiveness of MSK film dressings with nanocrystalline silver dressings. This study aimed to develop film dressings containing MSK extract and evaluate their antibacterial properties compared to nanocrystalline silver dressings. Additionally, the study aimed to assess other vital physical properties of these dressings critical for effective wound care. Materials and methods: We prepared MSK film dressings from two cultivars of mango from Thailand, ‘Chokanan’ and ‘Namdokmai’. The inhibition-zone method was employed to determine the antibacterial property. The morphology and chemical characterization of the prepared MSK film dressings were examined with scanning electron microscopy (SEM) and Fourier-Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), respectively. The absorption of pseudo-wound exudate and water vapor transmission rate (WVTR) of film dressings were evaluated. Results: The results showed that 40% of MSKC film dressing had the highest inhibition zone (20.00 ± 0.00 mm against S. aureus and 17.00 ± 1.00 mm against P. aeruginosa) and 20%, 30%, and 40% of MSKC and MSKN film dressings had inhibition zones similar to nanocrystalline silver dressing for both S. aureus and P. aeruginosa (p > 0.05). In addition, all concentrations of the MSK film dressings had low absorption capacity, and Chokanan MSK (MSKC) film dressings had a higher WVTR than Namdokmai MSK (MSKN) film dressings. Conclusion: 20%, 30%, and 40% of MSK film dressing is nearly as effective as nanocrystalline silver dressing. Therefore, it has the potential to be an alternative antibacterial dressing and is suitable for wounds with low exudate levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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