Pharmacological interventions for early-stage frozen shoulder: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the efficacy of pharmacological interventions for treating early-stage, pain predominant, adhesive capsulitis, also known as frozen shoulder. METHODS: We performed a systematic review in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Searches were conducted on MEDLINE, EMBASE and Cochrane Central Register of Controlled Trials on 24 February 2022. Outcomes were shoulder pain, shoulder function and range of movement. Synthesis involved both qualitative analysis for all studies and pairwise meta-analyses followed by a network meta-analysis for randomized controlled trials (RCTs). RESULTS: A total of 3252 articles were found, of which 31 met inclusion criteria, and 22 of these were RCTs. IA injection of CS (8 RCTs, 340 participants) and IA injection of platelet-rich plasma (PRP) (3 RCTs, 177 participants) showed benefit at 12 weeks compared with physical therapy in terms of shoulder pain and function, while oral NSAIDs (2 RCTs, 44 participants) and IA injection of hyaluronate (2 RCTs, 42 participants) did not show a benefit. Only IA PRP showed benefit over physical therapy for shoulder range of movement. CONCLUSION: These results shows that IA CS and IA PRP injections are beneficial for early-stage frozen shoulder. These findings should be appraised with care considering the risk of bias, heterogeneity and inconsistency of the included studies. We believe that research focused on early interventions for frozen shoulder could improve patient outcomes and lead to cost-savings derived from avoiding long-term disability. Further well-designed studies comparing with standardized physical therapy or placebo are required to improve evidence to guide management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».