Examining the interaction between prenatal stress and polygenic risk for attention‐deficit/hyperactivity disorder on brain growth in childhood: Findings from the DREAM BIG consortium
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the interactions among prenatal stress, child sex, and polygenic risk scores (PGS) for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) on structural developmental changes of brain regions implicated in ADHD. We used data from two population-based birth cohorts: Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO) from Singapore (n = 113) and Generation R from Rotterdam, the Netherlands (n = 433). Prenatal stress was assessed using questionnaires. We obtained latent constructs of prenatal adversity and prenatal mood problems using confirmatory factor analyses. The participants were genotyped using genome-wide single nucleotide polymorphism arrays, and ADHD PGSs were computed. Magnetic resonance imaging scans were acquired at 4.5 and 6 years (GUSTO), and at 10 and 14 years (Generation R). We estimated the age-related rate of change for brain outcomes related to ADHD and performed (1) prenatal stress by sex interaction models, (2) prenatal stress by ADHD PGS interaction models, and (3) 3-way interaction models, including prenatal stress, sex, and ADHD PGS. We observed an interaction between prenatal stress and ADHD PGS on mean cortical thickness annual rate of change in Generation R (i.e., in individuals with higher ADHD PGS, higher prenatal stress was associated with a lower rate of cortical thinning, whereas in individuals with lower ADHD PGS, higher prenatal stress was associated with a higher rate of cortical thinning). None of the other tested interactions were statistically significant. Higher prenatal stress may promote a slower brain developmental rate during adolescence in individuals with higher ADHD genetic vulnerability, whereas it may promote a faster brain developmental rate in individuals with lower ADHD genetic vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».