Roadmap for the next decade of plant programmed cell death research
Notice bibliographique
Résumé
Summary Programmed cell death (PCD) is fundamentally important for plant development, abiotic stress responses and immunity, but our understanding of its regulation remains fragmented. Building a stronger research community is required to accelerate progress in this area through knowledge exchange and constructive debate. In this Viewpoint, we aim to initiate a collective effort to integrate data across a diverse set of experimental models to facilitate characterisation of the fundamental mechanisms underlying plant PCD and ultimately aid the development of a new plant cell death classification system in the future. We also put forward our vision for the next decade of plant PCD research stemming from discussions held during the 31 st New Phytologist workshop, ‘The Life and Death Decisions of Plant Cells’ that took place at University College Dublin in Ireland (14–15 June 2023). We convey the key areas of significant progress and possible future research directions identified, including resolving the spatiotemporal control of cell death, isolation of its molecular and genetic regulators, and harnessing technical advances for studying PCD events in plants. Further, we review the breadth of potential impacts of plant PCD research and highlight the promising new applications of findings from this dynamically evolving field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».