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Enregistrement W4393275916 · doi:10.21203/rs.3.rs-4103685/v1

Large-scale network analysis of the cerebrospinal fluid proteome identifies molecular signatures of frontotemporal lobar degeneration

2024· preprint· en· W4393275916 sur OpenAlexaff
Rowan Saloner, Adam M. Staffaroni, Eric B. Dammer, Erik C. B. Johnson, Emily W. Paolillo, Amy B. Wise, Hilary W. Heuer, Leah K. Forsberg, Argentina Lario Lago, Julia D Webb, Jacob W. Vogel, Alexander Santillo, Oskar Hansson, Joel H. Kramer, Bruce L. Miller, Jingyao Li, Joseph Loureiro, Rajeev Sivasankaran, Kathleen A. Worringer, Nicholas T. Seyfried, Jennifer S. Yokoyama, William W. Seeley, Salvatore Spina, Lea T. Grinberg, Lawren VandeVrede, Peter A. Ljubenkov, Ece Bayram, Andrea Bozoki, Danielle Brushaber, Ciaran Considine, Gregory S. Day, Bradford C. Dickerson, Kimiko Domoto‐Reilly, Kelley Faber, Douglas Galasko, Daniel H. Geschwind, Nupur Ghoshal, Neill R. Graff‐Radford, Chadwick M. Hales, Lawrence S. Honig, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Edward D. Huey, John Kornak, Walter K. Kremers, Maria I. Lapid, Suzee Lee, Irene Litvan, Corey T. McMillan, Mario F. Mendez, Toji Miyagawa, Alexander Pantelyat, Belén Pascual, Henry L. Paulson, Leonard Petrucelli, Peter Pressman, Eliana Marisa Ramos, Katya Rascovsky, Erik D. Roberson, Rodolfo Savica, Allison Snyder, A. Campbell Sullivan, Maria Carmela Tartaglia, Marijne Vandebergh, Bradley F. Boeve, Howie Rosen, Julio C. Rojas, Adam L. Boxer, Kaitlin B. Casaletto

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesParkinsonfondenNational Institutes of HealthVetenskapsrådetCurePSPGHR FoundationLarry L. Hillblom FoundationNational Institute on AgingKnut och Alice Wallenbergs StiftelseLunds UniversitetAlzheimer's Association
Mots-clésFrontotemporal lobar degenerationCerebrospinal fluidProteomePathologyScale (ratio)NeuroscienceMedicineComputational biologyFrontotemporal dementiaBiologyBioinformaticsGeographyDiseaseCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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