MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393275916 · doi:10.21203/rs.3.rs-4103685/v1

Large-scale network analysis of the cerebrospinal fluid proteome identifies molecular signatures of frontotemporal lobar degeneration

2024· preprint· en· W4393275916 sur OpenAlexaff
Rowan Saloner, Adam M. Staffaroni, Eric B. Dammer, Erik C. B. Johnson, Emily W. Paolillo, Amy B. Wise, Hilary W. Heuer, Leah K. Forsberg, Argentina Lario Lago, Julia D Webb, Jacob W. Vogel, Alexander Santillo, Oskar Hansson, Joel H. Kramer, Bruce L. Miller, Jingyao Li, Joseph Loureiro, Rajeev Sivasankaran, Kathleen A. Worringer, Nicholas T. Seyfried, Jennifer S. Yokoyama, William W. Seeley, Salvatore Spina, Lea T. Grinberg, Lawren VandeVrede, Peter A. Ljubenkov, Ece Bayram, Andrea Bozoki, Danielle Brushaber, Ciaran Considine, Gregory S. Day, Bradford C. Dickerson, Kimiko Domoto‐Reilly, Kelley Faber, Douglas Galasko, Daniel H. Geschwind, Nupur Ghoshal, Neill R. Graff‐Radford, Chadwick M. Hales, Lawrence S. Honig, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Edward D. Huey, John Kornak, Walter K. Kremers, Maria I. Lapid, Suzee Lee, Irene Litvan, Corey T. McMillan, Mario F. Mendez, Toji Miyagawa, Alexander Pantelyat, Belén Pascual, Henry L. Paulson, Leonard Petrucelli, Peter Pressman, Eliana Marisa Ramos, Katya Rascovsky, Erik D. Roberson, Rodolfo Savica, Allison Snyder, A. Campbell Sullivan, Maria Carmela Tartaglia, Marijne Vandebergh, Bradley F. Boeve, Howie Rosen, Julio C. Rojas, Adam L. Boxer, Kaitlin B. Casaletto

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesParkinsonfondenNational Institutes of HealthVetenskapsrådetCurePSPGHR FoundationLarry L. Hillblom FoundationNational Institute on AgingKnut och Alice Wallenbergs StiftelseLunds UniversitetAlzheimer's Association
Mots-clésFrontotemporal lobar degenerationCerebrospinal fluidProteomePathologyScale (ratio)NeuroscienceMedicineComputational biologyFrontotemporal dementiaBiologyBioinformaticsGeographyDiseaseCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueResearch SquareMême sujetBioinformatics and Genomic NetworksTravaux en français237 207