Comparing Plasma Donor–derived Cell-free DNA to Gene Expression in Endomyocardial Biopsies in the Trifecta-Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plasma donor-derived cell-free DNA (dd-cfDNA) is used to screen for rejection in heart transplants. We launched the Trifecta-Heart study ( ClinicalTrials.gov No. NCT04707872), an investigator-initiated, prospective trial, to examine the correlations between genome-wide molecular changes in endomyocardial biopsies (EMBs) and plasma dd-cfDNA. The present report analyzes the correlation of plasma dd-cfDNA with gene expression in EMBs from 4 vanguard centers and compared these correlations with those in 604 kidney transplant biopsies in the Trifecta-Kidney study ( ClinicalTrials.gov No. NCT04239703). METHODS: We analyzed 137 consecutive dd-cfDNA-EMB pairs from 70 patients. Plasma %dd-cfDNA was measured by the Prospera test (Natera Inc), and gene expression in EMBs was assessed by Molecular Microscope Diagnostic System using machine-learning algorithms to interpret rejection and injury states. RESULTS: Top transcripts correlating with dd-cfDNA were related to genes increased in rejection such as interferon gamma-inducible genes (eg, HLA-DMA ) but also with genes induced by injury and expressed in macrophages (eg, SERPINA1 and HMOX1 ). In gene enrichment analysis, the top dd-cfDNA-correlated genes reflected inflammation and rejection pathways. Dd-cfDNA correlations with rejection genes in EMB were similar to those seen in kidney transplant biopsies, with somewhat stronger correlations for TCMR genes in hearts and ABMR genes in kidneys. However, the correlations with parenchymal injury-induced genes and macrophage genes were much stronger in hearts. CONCLUSIONS: In this first analysis of Trifecta-Heart study, dd-cfDNA correlates significantly with molecular rejection but also with injury and macrophage infiltration, reflecting the proinflammatory properties of injured cardiomyocytes. The relationship supports the utility of dd-cfDNA in clinical management of heart transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».