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Enregistrement W4393276550 · doi:10.3389/fonc.2024.1372548

Incidence of second primary cancers in patients with retinoblastoma: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4393276550 sur OpenAlexaboutno aff
Jinfeng Sun, Xiuli Gu, Liangjun Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisInternal medicineCochrane LibraryIncidence (geometry)OncologyRadiation therapyBreast cancerRetinoblastomaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This systematic review and meta-analysis aimed to examine the risk of second primary cancers (SPCs) among retinoblastoma (Rb) patients, both hereditary and nonhereditary. Previous studies have reported on the long-term risk of SPCs in these patient populations, but a comprehensive synthesis of the existing evidence is lacking. Methods: A systematic search was conducted in PubMed, EMBASE, and Cochrane Library from inception to 12 March 2023, supplemented by manual screening. Eligible studies were identified, and data were extracted. The primary outcome measure was the standardized incidence ratios (SIRs) of SPCs in Rb patients. Summary estimates were calculated using random or fixed effects models. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Ten studies, including nine high-quality studies, were included in this review. The summary estimate of SIR for SPCs among hereditary Rb patients was 17.55 (95% CI=13.10-23.51), while the pooled estimate of SIR for SPCs among nonhereditary Rb patients was 1.36 (95% CI=0.90-2.04). Significant differences in SIRs for different SPC types were observed (P=0.028), including nasal cavity tumor (SIR=591.06, 95% CI=162.79-2146.01), bone tumor (SIR=442.91, 95% CI=191.63-1023.68), soft tissue sarcoma (SIR=202.93, 95% CI=114.10-360.93), CNS (SIR=12.84, 95% CI=8.80-18.74), and female breast cancer (SIR=3.68, 95% CI=2.52-5.37). Chemotherapy and radiation therapy were associated with an increased risk of SPCs among hereditary Rb patients. Discussion: The findings of this review indicate that hereditary Rb patients have a significantly elevated risk of developing SPCs, whereas nonhereditary Rb patients do not show the same risk. Furthermore, significant differences were observed in the SIRs of different SPC types. Treatment techniques, specifically chemotherapy and radiation therapy, were associated with an increased risk of SPCs among hereditary Rb patients. These findings highlight the importance of radiation protection for Rb patients and the need for further research and tailored management strategies for this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,040
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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