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Enregistrement W4393277179 · doi:10.3897/rio.10.e120483

A lab-centric, workflow-based data management system for environmental DNA research

2024· article· en· W4393277179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Ideas and Outcomes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkflowComputer scienceWorkflow management systemProcess managementDatabaseData scienceKnowledge managementWorld Wide WebBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adoption of environmental DNA approaches as a standard tool for biodiversity monitoring leads to the increase in the number of eDNA-based species occurrence records; however, considerable disparity remains in the nature and quality of associated information, much of it unpublished and/or poorly parametrised. A robust system for tracking biological materials from their point of origin through laboratory analyses is required to connect inferred taxon occurrences with analytical history and provenance data. The bulk of eDNA research is currently driven by small-scale operations where the tasks of digitisation, organisation and cross-referencing field records with laboratory analytical data and biomaterial sample location, are often performed manually and disconnected. We present an integrative, full-stack data management solution that provides a structured ontological concept, a minimalist data schema for eDNA research and a software application prototype designed to facilitate real-time digitisation, parsing, annotation and archival of eDNA data. The system tracks the provenance and analytical history of biological samples through a structured hierarchy of events, linked with associated digital file attachment archives, such as images and raw sequence files, and with inferred taxonomic occurrence records. The data entry process is compartmentalised and incorporated into the corresponding stages of standard operations used in fieldwork, biological collection management and laboratory analysis. Resulting data records can be integrated into various output formats required for large-scale analytics, publication and/or submission to global data aggregators. The prototype is implemented on the Microsoft 365 platform as a relational database (Access) linked to cloud-based data tables (SharePoint) and a set of associated data conversion spreadsheets (Excel). The system is designed primarily around the data management needs of small research labs; however, it is scalable to larger institutions and inter-institutional academic networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle