Safety and efficacy of a reduced frequency viral monitoring strategy for Epstein‐Barr virus, cytomegalovirus, and BK polyomavirus post‐kidney transplant: A quality assurance initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is variability in recommended viral monitoring protocols after kidney transplant. In response to increased demand for laboratory testing during the COVID-19 pandemic, the Transplant Manitoba Adult Kidney Program updated its monitoring protocols for cytomegalovirus (CMV), Epstein-Barr virus (EBV), and BK polyomavirus (BKV) to a reduced frequency. METHODS: 2020. Cases included recipients transplanted after the protocol update who developed CMV, EBV, and BKV DNAemia and were matched to controls with DNAemia transplanted prior to the protocol update. The primary outcome was the difference in maximum DNA load titers between cases and matched controls. Secondary outcomes included time to initial DNAemia detection and DNAemia clearance. Safety outcomes of tissue-invasive viral disease were described. RESULTS: There were 216 recipients transplanted preupdate and 36 recipients postupdate. There was no difference between cases and controls in maximum or first DNA load titers for EBV, CMV, or BKV. Cases experienced earlier EBV DNAemia detection (26 (IQR 8, 32) vs. 434 (IQR 96, 1184) days, p = .005). Median follow-up was significantly longer for recipients transplanted preupdate (4.3 vs. 1.3 years, p < .0001). After adjusting for follow-up time, there was no difference in DNAemia clearance or tissue-invasive viral disease. CONCLUSION: Our findings suggest that reduced frequency viral monitoring protocols may be safe and cost-effective. This quality assurance initiative should be extended to detect longer-term and tissue-invasive disease outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».