Attitudes toward sex work among young women in Canadian universities: A complex landscape
Notice bibliographique
Résumé
Current research suggests that women students may increasingly turn to sex work to help finance their education due to increased economic demands and its glamourization in the media. To date, no research has empirically examined the influence of societal factors, such as the proliferation of digital technology, as factors increasing positive attitudes toward sex work. Addressing this gap, this exploratory study investigated whether women’s attitudes varied based on the context and venue of sex work. Additionally, the authors sought to enhance the understanding of established factors linked to attitudes toward sex work. One hundred fifty women-identified students completed an online survey with a within-subjects design to measure their attitudes toward five different types of sex work varying in level and type of contact from street level (in person/full contact) to webcamming (internet-mediated/no contact). In general, women students had negative attitudes toward sex work but held mildly positive attitudes regarding the activity/potency of sex work and, potentially, the women who engage in it. More positive attitudes were held toward sex work when women could maintain a “distance” between themselves and the client, either through a lack of direct genital contact or through digital technology. This research offers a detailed examination of university women’s attitudes toward various forms of sex work, uncovering valuable insights into societal perceptions and how these attitudes vary depending on the context and location of sex work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».