Combined Morphine and Methadone Treatment: Two Case Reports
Notice bibliographique
Résumé
Background: The vast majority of accidental opioid toxicity deaths in Canada were fentanyl-related in 2022. The strongest evidence-based treatment defense against such deaths is opioid agonist treatment. In the hope of increasing treatment retention in opioid agonist treatment, recent guidelines have endorsed the addition of slow-release oral morphine (SROM) to methadone maintenance treatment (MMT) as a long-term option and anecdotally, the practice is starting to take hold in some medical practices. Case Reports: Two case reports of patients who were prescribed both SROM and MMT concurrently for ongoing maintenance are presented and examined here. Discussion: These case reports demonstrate the possible benefit of combining SROM with MMT for long-term opioid agonist maintenance. Clinician and patient self-report narratives included an improved sense of well-being, stability, and reduced fentanyl and other opioid use. Contexte: La grande majorité des décès accidentels dus à l’intoxication aux opioïdes au Canada étaient liés au fentanyl en 2022. Le traitement par agoniste opioïde est le meilleur moyen de défense fondé sur des données probantes contre ces décès. Dans l’espoir d’accroître la rétention du traitement par agoniste opioïde (TAO), des lignes directrices récentes ont approuvé l’ajout de morphine orale à libération lente (MOLL) au traitement d’entretien à la méthadone (TEM) comme option à long terme et, de façon non officielle, la pratique commence à s’implanter dans certains cabinets médicaux. Rapports de cas: Deux rapports de cas de patients à qui l’on a prescrit simultanément de la MOLL et le TEM pour un traitement d’entretien continu sont présentés et examinés ici. Discussion: Ces rapports de cas démontrent les avantages possibles de la combinaison de la MOLL et du TEM pour l’entretien à long terme des agonistes opioïdes. Les récits des cliniciens et des patients comprennent une amélioration du sentiment de bien-être et de stabilité, ainsi qu’une réduction de la consommation de fentanyl et d’autres opioïdes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».