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Enregistrement W4393282041 · doi:10.1016/j.nxsust.2024.100025

Impact of concrete structures durability on its sustainability and climate resiliency

2024· article· en· W4393282041 sur OpenAlexaff
Adeyemi Adesina, Jieying Zhang

Notice bibliographique

RevueNext Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilitySustainabilityResilience (materials science)Materials scienceComposite materialEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Durability property is a critical performance indicator of concrete in different environments and locations. However, durability also plays a key role in the sustainability and climate resiliency of concrete structures which is mostly ignored in the context of ways to improve the sustainability of concrete materials and structures. Hence, this paper aims to bring focus to this area by presenting an overview of the critical role of concrete properties especially durability on the sustainability and climate resiliency of concrete structures. This paper first presents a general overview of concrete materials followed by the connection of concrete to sustainability and climate resiliency. Discussions from this paper indicate that to improve concrete sustainability, there is a need to use materials with lower environmental impacts upfront in addition to producing concrete with improved durability to ensure long-term performance. In other words, merely reducing the upfront embodied carbon of materials is not sufficient to achieve sustainable concrete if the impact of such alternative low-carbon materials used to replace the traditional materials in concrete is not considered. On the other hand, the climate resiliency of concrete structures is mostly dependent on improved durability which would sustain their adaptation over time to the impacts of the changing climate conditions. Overall, to achieve sustainability and climate resilience of concrete structures; lower environmental impact, higher durability performance and resilience to applicable climatic conditions must be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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