Symptom Burden and Quality of Life Among Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Heart failure is a debilitating condition that is associated with several burdensome symptoms that impede patients' quality of life. However, patients' experience of distressing symptoms and their impacts on their quality of life is not studied in Jordan. Objectives: To assess the severity of distressing symptoms and to assess the relationships between these symptoms and the quality of life among patients with heart failure in Jordan. Methods: A descriptive cross-sectional design was used. A convenience sampling approach was used to recruit the participants. Heart failure patients (n = 167) who visited the outpatient clinics in three hospitals in Amman between July and November 2021 were included. The Edmonton Symptom Assessment System and Short-Form 36 tool were used. Results: Participants were more likely males with a mean age of 55.2 years (SD = 13.7). The most distressing symptoms among patients with heart failure were tiredness (M = 4.56, SD = 3.24), worse well-being (M = 4.34, SD = 2.52), and drowsiness (M = 3.5, SD = 3.06), respectively. Symptoms burden were negatively associated with the physical and the mental components summary of the quality of life. Pain, tiredness, nausea, loss of appetite, anxiety, and poor well-being were significant predictors of the physical components. The predictors of the mental components were tiredness, nausea, loss of appetite, and anxiety. Conclusions: This study revealed that patients with heart failure facing significant symptom burden. The patients showed inadequate quality of life in both physical and mental components that were inversely associated with symptom burden. Given the debilitating effects of symptom burden on heart failure patients' quality of life, therefore, symptom assessment and management have to be a priority.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».