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Enregistrement W4393285182 · doi:10.33424/futurum482

How are archaeologists uncovering the secrets of an Ancestral Maya boomtown?

2024· article· en· W4393285182 sur OpenAlexaffabout
Dr Meaghan Peuramaki-Brown, Matthew S. Longstaffe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research CouncilAthabasca UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMayaArchaeologyHistoryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Famous for their large stone pyramids, and with advanced skills in construction, agriculture and mathematics, the Ancestral Mayas were once a powerful civilisation that lived across much of modern-day Mexico and Central America.Dr Meaghan Peuramaki-Brown, an archaeologist at Athabasca University in Canada, leads the Stann Creek Regional Archaeology Project to investigate the ancient town of Alabama in Belize.Along with Matthew Longstaffe, from the University of Calgary, and a team of local Mayas, they are shedding light on how and why Alabama developed and what life was like for the people who lived there.How are archaeologists uncovering the secrets of an Ancestral Maya boomtown?Archaeology Ancestral Mayas -a civilisation that occupied modernday Mexico and Central America from approximately 2000 BCE to 1600 CE Artefact -an object made or used by humans (e.g., pottery, stone tools) uncovered during an excavation Boomtown -a settlement characterised by sudden and rapid population growth and development Excavation -a technique used in archaeology to uncover a site by slowly and carefully removing soil and sediment to expose ancient structures and artefacts Geochemistry -chemical analysis of geological material, such as soil and sediment Mayas -Indigenous Peoples of Mexico and Central America who are descended from the Ancestral Mayas Wattle-and-daub -a construction technique in which woven sticks (wattle) are filled with soil (daub)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0140,024
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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