A Suture Tips Applied to Rotating Flaps in Reconstructing Facial Defects to Optimize Scarring: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Local flap reconstruction is the most common method to repair facial defects. In this study, authors have explored and introduced a modified suture technique with rotation flap to repair facial defects that makes scarring more discreet and easier to perform. Methods: Patients with facial defects who underwent surgical treatment of the rotation flaps reconstructions and were admitted to our department between October 2014 and October 2019 were included in this retrospective study. The rotating flap is designed along the Relaxed Skin Tension Line (RSTLs) and contour lines, parts of patients received modified suture depending on the shape and size of the defect. Observe the flaps’ survival and complications. Assessments of the scars with Vancouver Scar Scale (VSS) regularly and follow-ups. Results: This five-year retrospective study evaluated a total of 56 patients; of these, 45 patients underwent modified suture surgery, the average defects were 19.7±4.5×25.5±5.2mm, and the average duration of follow-up was 13.8±5.0 months. Scar appearance was evaluated using the VSS score, range from 0-5, with an average of 1.6±1.1, and mainly reflected in pigmentation and vascularity. Postsurgical scar concealment is made afterward, and all flaps survive. No hemodynamic disorder or necrosis was found. Conclusion: The rotation flap was designed based on RSTLs/ contour lines to repair the facial defect and make the scarring well concealed. The modified suture method makes the flap line consistent with the RSTLs/ contour line of the facial skin to the maximum extent and leads to better facial aesthetics results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».