The association between omentin and diabetes: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Atefeh As´habi,1,2 Malihe Sadeghi,3,4 Arman Arab,5 Hossein Hajianfar1,21Food Safety Research Center (SALT), Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran; 2Department of Nutrition, School of Nutrition and Food Sciences, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran; 3Health Information Technology Department, Faculty of Paramedics, Semnan University of Medical Sciences, Semnan, Iran; 4Health Information Management, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran; 5Department of Community Nutrition, School of Nutrition and Food Science, Food Security Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, IranAims: A number of studies have examined the association between the serum levels of omentin and diabetes, but the findings have been inconclusive. Herein, we systematically reviewed available observational studies to elucidate the overall relationship between omentin and diabetes, including type 1 diabetes mellitus (T1DM), type 2 diabetes mellitus (T2DM), and impaired glucose tolerance (IGT) among adolescent and adult population.Methods: PubMed, Cochrane’s Library, Science Direct, Scopus, Google Scholar, and ISI Web of Science databases were searched for all available literature until January 2019 for studies assessing the association between omentin and diabetes. The Newcastle–Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the quality of each study.Results: A total of 28 articles met the inclusion criteria and were included in our systematic review and meta-analysis. There was a significant association between serum omentin and diabetes (WMD−1.68; 95% CI, −2.17 to −1.19; P<0.001). The result of our sub-group analysis based on participants’ health status revealed that omentin was significantly lower in T2DM and IGT subjects but not in T1DM ones compared to healthy controls.Conclusion: We found that serum omentin level is significantly lower in T2DM and IGT patients but not in T1DM ones. These data could be used by clinicians for early diagnosis and management of diabetes. Furthermore, we need more clinical trials to investigate new agents which could influence omentin levels.Keywords: omentin, diabetes, impaired glucose tolerance, systematic review, meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».