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Enregistrement W4393294564 · doi:10.1016/j.ecoleng.2024.107239

Plant survival and growth in bioretention cells under a cold climate

2024· article· en· W4393294564 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Champagne-Caron, Chloé Frédette, Monique Poulin, Guillaume Grégoire

Notice bibliographique

RevueEcological Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBioretentionEnvironmental scienceCold climatePlant growthEnvironmental engineeringEcologyBiologyClimatologyAgronomyGeologySurface runoffStormwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization coupled with climate change results in significant stormwater management challenges. In this context, the use of green infrastructures such as bioswales and bioretention systems to intercept, slow down and filter runoff has been increasing in North America in recent years. However, little data is available on the selection of optimal plant species adapted to cold climates, their optimal positioning in the swale and intra and inter-seasonal variation in plant growth. A field experiment was conducted during three growing seasons from July 2020 to August 2022 in a proximal suburb of Québec City, Canada, to monitor the survival rate. Growth (height and plant area), and floridity (number of flower buds and flower stems) of 22 plant species in 48 cold climate bioretention cells located along streets. The study aimed to understand the influence of planting position (margin: upper position, usually dryer; slope; middle position, fluctuating water conditions; bottom: lower position, usually moister) on species development, in order to identify the species most and least adapted to the different moisture conditions. Results showed that survival was generally high (> 86%) and was not affected by position within the bioretention cells. However, for most species, plant area increased, and height decreased at the margin compared to the slope position, while floridity only increased at the margin for four species (Heliopsis helianthoides (L.) Sweet, Coreopsis verticillata L., Hemerocallis ‘Stella Supreme” L., Verbena hastata L.). Seven species (Campanula carpatica Jacq “Alba”, Hesperis matronalis L., Osmundastrum cinnamomeum (L.) C. Presl, Rudbeckia hirta L., Verbena hastata L., Cerastium tomentosum L., Athyrium filix-femina (L.) Roth ex Mertens) exhibited lower survival and growth rates over time than the others. Overall, 15 out of 22 species performed well in the bioretention cells with minimum maintenance over the course of the experiment. Results also showed that plant area at the end of the growing season was much more influenced by position in the bioretention cells than were height or floridity, while survival was not influenced by this factor. A better knowledge of plant interactions in varying spatial distribution over time can contribute to improving and potentially maximizing bioretention performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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