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Enregistrement W4393294855 · doi:10.1212/nxi.0000000000200217

Disease-Modifying Treatments for Multiple Sclerosis Affect Measures of Cellular Immune Responses to EBNA-1 Peptides

2024· article· en· W4393294855 sur OpenAlexaff
Lara S. Dungan, Jean Dunne, Michael Savio, Marianna Kalaszi, Matt McElheron, Yvonne Lynagh, Kate O’Driscoll, Carmel Roche, Ammara Qureshi, Brendan Crowley, Niall Conlon, Hugh Kearney

Notice bibliographique

RevueNeurology Neuroimmunology & Neuroinflammation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundScience Foundation Ireland
Mots-clésNatalizumabImmunologyMultiple sclerosisImmune systemMedicineAntigenEpstein–Barr virusDimethyl fumarateInterferonCellular immunityMonoclonal antibodyVirusAntibodyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Epstein-Barr virus (EBV) has been strongly implicated in the pathogenesis of multiple sclerosis (MS). Despite this, there are no routinely used tests to measure cellular response to EBV. In this study, we analyzed the cellular response to EBV nuclear antigen-1 (EBNA-1) in people with MS (pwMS) using a whole blood assay. METHODS: This cross-sectional study took place in a dedicated MS clinic in a university hospital. We recruited healthy controls, people with epilepsy (PWE), and pwMS taking a range of disease-modifying treatments (DMTs) including natalizumab, anti-CD20 monoclonal antibodies (mAbs), dimethyl fumarate (DMF), and also treatment naïve. Whole blood samples were stimulated with commercially available PepTivator EBNA1 peptides and a control virus-cytomegalovirus (CMV) peptide. We recorded the cellular response to stimulation with both interferon gamma (IFN-γ) and interleukin-2 (IL-2). We also compared the cellular responses to EBNA1 with IgG responses to EBNA1, viral capsid antigen (VCA), and EBV viral load. RESULTS: = 0.26). The results of recording IL-2 response were concordant with IFN-γ: with suppression also seen with anti-CD20 mAbs and DMF. By contrast, we did not record any differential effect of DMTs on the levels of IgG to either EBNA-1 or VCA. Nor did we observe differences in cellular response to cytomegalovirus between groups. DISCUSSION: This study demonstrates how testing and recording the cellular response to EBNA-1 in pwMS may be beneficial. EBNA-1 stimulation of whole blood samples produced higher levels of IFN-γ and IL-2 in pwMS compared with controls and PWE. In addition, we show a differential effect of currently available DMTs on this response. The functional assay deployed uses whole blood samples with minimal preprocessing suggesting that employment as a treatment response measure in clinical trials targeting EBV may be possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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