Surgical management of tumors of the cervical spine and craniovertebral junction involving the vertebral artery: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The vertebral artery (VA) is in close proximity to bony structures, nerves and nerve sheaths of the cervical spine and craniovertebral junction (CVJ). These structures can be sources of tumors that are responsible for displacement, encasement and sometimes invasion of the VA. Removing these tumors while minimizing the risk of vascular injury requires thorough knowledge of the vascular anatomy, risk factors of vascular injury, the relationships of each tumor type with the VA, and the different surgical approaches and techniques that result in the best outcomes in terms of vascular control, tumoral exposure and resection. OBJECTIVE: To present an overview of preoperative and anatomical considerations, differential diagnoses and various approaches to consider in cases of tumors in close relationship with the VA. METHOD: A review of recent literature was conducted to examine the anatomy of the VA, the tumors most frequently affecting it, surgical approaches, and the necessary pre-operative preparations for ensuring safe and maximal tumor resection. This review aims to underscore the principles of treatment. CONCLUSION: Tumors located at the CVJ and the cervical spine intimately involved with the VA, pose a surgical challenge and increase the risk of incomplete removal of the lesion. Detailed knowledge of the patient-specific anatomy and a targeted pre-operative work-up enable optimal planning of surgical approach and management of the VA, thereby reducing surgical risks and improving extent of resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».