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Enregistrement W4393301799 · doi:10.7895/ijadr.435

Alcohol consumption and work-related health problems: Exploring the perceptions of Nigerian informal automobile artisans

2024· article· en· W4393301799 sur OpenAlexvenueno aff
Funmilayo Juliana Afolabi

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Alcohol and Drug Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTertiary Education Trust FundUniversiteit van Amsterdam
Mots-clésAlcohol consumptionConsumption (sociology)PerceptionWork (physics)Environmental healthExcessive alcohol consumptionBusinessPsychologyAlcoholSociologyMedicineEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol consumption is one of the leading factors that lead to work-related health problems worldwide. However, alcohol consumption among informal workers in developing countries is unknown. Using a qualitative method; this study explores the perception of the informal automobile artisans in Nigeria about alcohol consumption and its contribution to workplace health problems among the working population. Data were collected through in-depth interviews with a purposive sample of 43 automobile artisans from Osun State. Thematic analysis was done using MAXQDA 2020 software. The artisans identified a range of injuries and illnesses. They described the severity of these work-related health problems (WHPs) as either minor, serious or very serious. Moreover, the study shows the prevalence of alcohol consumption among the group. The artisans noted that alcohol consumption is one of the major causes of accidents and injuries among members. They further explained that members take alcohol to get strength for their tasks. The study concluded that using the workplace as a platform to address alcohol consumption is critical to promoting a healthy and productive work environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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