The Unrealized Promise of College-in-prison: Financial Hurdles to Reenrollment and Completion in the Era of Pell Reinstatement
Notice bibliographique
Résumé
College-in-prison programs are positioned to expand substantially under the reinstatement of Pell Grant eligibility for people in prison. While this change will enable more students who have been systemically excluded from higher education to attend college, degree completion is rare during incarceration and post-release. Student perspectives can shed light on both the value of college-in-prison and the financial barriers to realizing its value. This study analyzes data from 12 focus groups with 105 total college-in-prison student participants, 114 student survey responses, and 45 stakeholder interviews. The data were collected between 2018-2022 during a process evaluation of the College-in-Prison Reentry Initiative, which provided funding to college-in-prison programs in New York State as part of the Manhattan District Attorney’s Office Criminal Justice Investment Initiative. The findings demonstrate that students value college-in-prison, describing how it fostered self-reflection and personal growth and provided them with a skillset that may help them gain employment upon release. However, students also raised concerns about reenrolling and completing their degrees following release. Intentional, holistic reentry support could address the largely financial barriers to reenrollment. In so doing, students will be more likely to earn their college degrees after incarceration and experience the full value of a college education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».