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Enregistrement W4393303220 · doi:10.1002/smll.202400709

In Situ Construction of Inorganics‐Rich Cathode‐Electrolyte Interface toward Long‐Life Prussian White Cathode

2024· article· en· W4393303220 sur OpenAlexaff
Xinxia Jian, Xiaowei Liu, Chao Yang, Jingjing Xie, Wenxi Hu, Youcai Zhang, Hua Yan, Jin Han, Ya You

Notice bibliographique

RevueSmall · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCathodeElectrolytePrussian blueElectrochemistryChemical engineeringDegradation (telecommunications)ChemistryMaterials scienceLayer (electronics)ElectrodeInorganic chemistryNanotechnologyPhysical chemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prussian white (PW) is one of the most promising candidates as a cathode for sodium-ion batteries (SIBs) because of its high theoretical capacity, excellent rate performance, and low production cost. However, PW materials suffer severe capacity decay during long-term cycling. In this work, a robust cathode electrolyte interface (CEI) is designed on the PW cathode by employing cresyl diphenyl phosphate (CDP) and adiponitrile (ADN) as electrolyte additives. CDP and ADN possess higher highest occupied molecular orbital energy levels (HOMO) than other solvents, leading to the preferential decomposition of CDP and ADN to construct an inorganics-rich CEI layer in situ on the PW cathode. Benefiting from this CEI layer, the degradation of PW is effectively inhibited during the long cycling. The Na||PW cell achieves an excellent cycling performance with a capacity retention of 85.62% after 1400 cycles. This work presented here provides a feasible strategy for improving the cycling performance of PW by electrolyte modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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