Investigating the Roles of YWHAB in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: miR-526b and miR-655 have been shown to promote aggressive breast cancer phenotypes. Analysis of cell-free secretions of MCF7-miRNA-high cells identified eight differentially secreted proteins, including 14-3-3 Beta (YWHAB). Here, we investigated the roles of YWHAB in breast cancer and tested its potential as a biomarker. Methods: Breast tumor cell lines MCF7, SKBR3, Hs578T, MCF7-COX2 and stable miRNA-overexpressing MCF7-miR526b, MCF7-miR655, SKBR3-526b cells were used in vitro assays including mRNA, protein expression, and functional assays. In silico data was used to support our findings by identifying potential links between miRNAs and YWHAB and to test diagnostic and prognostic biomarker potential. Biomarker potential was validated using breast tumor biopsy tissue and plasma samples. Results: YWHAB expression is significantly upregulated in miRNA-overexpressing cell lines both at total RNA and secretory RNA levels. These miRNAs have previously been shown to increase cell migration. Following YWHAB-KD cell migration and proliferation decreased, E-Cad expression increased, and Vimentin decreased, evidently showing YWHAB involved in EMT. In silico data showed increased expression of YWHAB mRNA in breast cancer biopsy tissue and blood plasma and increased YWHAB protein in breast tumors. High expression of YWHAB is associated with poor breast cancer patient survival. YWHAB expression was measured in breast tissues and blood plasma and found to be significantly high in all advanced stages and hormonal subtypes of tumors, compared to control tissue. YWHABshowed high sensitivity as a tumour biomarker (AUC of 0.7340, p = 0.0012) and in combination with pri-miR526b showed strong potential as a blood biomarker (AUC of 0.711, p = 0.032). Conclusion: High expression of YWHAB is associated with poor survival. It can be used as a prognostic marker, and therapeutic target in aggressive cancers to mitigate cell migration. In combination with pri-miR526b, YWHAB is a promising blood biomarker for breast cancer detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».