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Enregistrement W4393306739 · doi:10.1093/genetics/iyae049

Updates to the Alliance of Genome Resources central infrastructure

2024· article· en· W4393306739 sur OpenAlexaff
Suzi Aleksander, Anna V. Anagnostopoulos, Giulia Antonazzo, Valerio Arnaboldi, Helen Attrill, Andrés Becerra, Susan M Bello, Olin Blodgett, Yvonne M. Bradford, Carol J. Bult, Scott Cain, Brian R. Calvi, Seth Carbon, Juancarlos Chan, Wen J. Chen, J. Michael Cherry, Jaehyoung Cho, Madeline A. Crosby, Jeffrey L De Pons, Peter D’Eustachio, Stavros Diamantakis, M. Eileen Dolan, Gilberto dos Santos, Sarah Dyer, Dustin Ebert, Stacia R. Engel, David Fashena, Malcolm E Fisher, Saoirse Foley, Adam C Gibson, Varun Reddy Gollapally, L. Sian Gramates, Christian A Grove, Paul Hale, Todd Harris, G. Thomas Hayman, Yanhui Hu, Christina James‐Zorn, Kamran Karimi, Kalpana Karra, Ranjana Kishore, Anne E. Kwitek, Stanley J. F. Laulederkind, Raymond Lee, Ian Longden, Manuel Luypaert, Nicholas Markarian, Steven J Marygold, Beverley Matthews, Monica McAndrews, Gillian Millburn, Stuart R. Miyasato, Howie Motenko, Sierra Moxon, Hans‐Michael Müller, Chris Mungall, Anushya Muruganujan, Tremayne Mushayahama, Robert S Nash, Paulo Nuin, Holly Paddock, Troy J. Pells, Norbert Perrimon, Christian Pich, Mark Quinton-Tulloch, Daniela Raciti, Sridhar Ramachandran, Joel E. Richardson, Susan Russo Gelbart, Leyla Ruzicka, Gary Schindelman, David Shaw, Gavin Sherlock, Ajay Shrivatsav, Amy Singer, Constance M. Smith, Cynthia L. Smith, Jennifer R. Smith, Lincoln Stein, Paul W. Sternberg, Christopher J. Tabone, Paul D. Thomas, Ketaki Thorat, Jyothi Thota, Monika Tomczuk, Vítor Trovisco, Marek Tutaj, Jose-Maria Urbano, Kimberly Van Auken, Ceri E. Van Slyke, Peter D. Vize, Qinghua Wang, Shuai Weng, Monte Westerfield, Laurens Wilming, Edith D. Wong, Adam Wright, Karen Yook, Pinglei Zhou, Aaron M. Zorn, Mark Zytkovicz

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineUniversity of Southern CaliforniaWellcome TrustNational Human Genome Research InstituteMedical Research CouncilEuropean Molecular Biology LaboratoryNYU Grossman School of MedicineUniversity of OregonHarvard UniversityEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyLawrence Berkeley National LaboratoryNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésAllianceBiologyGenomeGeneticsComputational biologyEvolutionary biologyGenePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alliance of Genome Resources (Alliance) is an extensible coalition of knowledgebases focused on the genetics and genomics of intensively studied model organisms. The Alliance is organized as individual knowledge centers with strong connections to their research communities and a centralized software infrastructure, discussed here. Model organisms currently represented in the Alliance are budding yeast, Caenorhabditis elegans, Drosophila, zebrafish, frog, laboratory mouse, laboratory rat, and the Gene Ontology Consortium. The project is in a rapid development phase to harmonize knowledge, store it, analyze it, and present it to the community through a web portal, direct downloads, and application programming interfaces (APIs). Here, we focus on developments over the last 2 years. Specifically, we added and enhanced tools for browsing the genome (JBrowse), downloading sequences, mining complex data (AllianceMine), visualizing pathways, full-text searching of the literature (Textpresso), and sequence similarity searching (SequenceServer). We enhanced existing interactive data tables and added an interactive table of paralogs to complement our representation of orthology. To support individual model organism communities, we implemented species-specific "landing pages" and will add disease-specific portals soon; in addition, we support a common community forum implemented in Discourse software. We describe our progress toward a central persistent database to support curation, the data modeling that underpins harmonization, and progress toward a state-of-the-art literature curation system with integrated artificial intelligence and machine learning (AI/ML).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,013
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0080,009
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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