Addition of microbial consortium to the rice straw biomethanization: effect on specific methanogenic activity, kinetic and bacterial community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biomethanization of lignocellulosic residues is still an inefficient and complex process due to the lignin structures that hinder the hydrolysis step. Therefore, one of the strategies has been the application of biological treatments using cellulolytic microorganisms. The objective of this work was to evaluate a microbial consortium obtained from the technology of effective microorganisms and enriched with microorganisms isolated from different agricultural soils, for bioaugmentation and/or pretreatment strategies during the biomethanization of rice straw. A laboratory-scale experiment was carried out in batch reactors, using anaerobic sludge from swine manure as inoculum, following two strategies: i) pretreatment of rice straw during 48 h using the enriched microbial consortium (dilution 1:100), and ii) addition of this enriched microbial consortium (dilution 1:100) directly to the anaerobic reactors (bioaugmentation). The kinetic behavior of the digestion process was described through three models. As a result, the molecular characterization of the enriched microbial consortia showed 58 different bacterial species responsible for the positive effect obtained in bioaugmented and pretreated reactors. The abundance of anaerobic species and the different metabolic pathways supported the higher methane yields (290 LNCH4/kgVS), even after 30 days of digestion, influenced by the addition of enriched microorganism consortia. All the kinetic models applied in this study fitted well with the experimental cumulative methane yield data, although the modified Hill model showed the best fit in all cases. The methane yield obtained from the pretreatment and bioaugmentation strategies demonstrates that these biological methods are efficient in the degradation of lignocellulosic biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».