Randomized Controlled Trial of Virtually Delivered Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia to Address Perceived Cancer-Related Cognitive Impairment in Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Comorbid insomnia and cancer-related cognitive impairment (CRCI) are experienced by up to 26% of individuals diagnosed with cancer. This study examined the efficacy and durability of cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) on perceived CRCI in cancer survivors. METHODS Atlantic Canadian cancer survivors with insomnia and CRCI were randomly assigned to receive seven weekly virtual CBT-I sessions (n = 63) or placed in a waitlist control group (n = 69) to receive treatment after the waiting period. Participants completed assessments at baseline, 1 month (mid-treatment), and 2 months (post-treatment). Age- and education-adjusted mixed-effects models using intention-to-treat principles assessed change at post-treatment. Data from both groups were then pooled to assess the durability of effects at 3 and 6 months. A mediation analysis examined whether change in insomnia symptoms mediated the effect of CBT-I on cognitive outcomes. RESULTS The mean age of the sample was 60 years, 77% were women, and breast cancer was the most common diagnosis (41%). The treatment group reported an 11.35-point reduction in insomnia severity, compared with a 2.67-point reduction in the waitlist control group ( P < .001). The treatment group had a greater overall improvement than the waitlist control on perceived cognitive impairment ( P < .001; d = 0.75), cognitive abilities ( P < .001; d = 0.92), and impact on quality of life ( P < .001; d = 1.01). These improvements were maintained at follow-up. Change in insomnia symptoms fully mediated the effect of CBT-I on subjective cognitive outcomes. CONCLUSION Treating insomnia with CBT-I produces clinically meaningful and durable improvements in CRCI. There is an urgent need increase access to evidence-based treatment for insomnia in cancer centers and the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».