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Enregistrement W4393308641 · doi:10.3390/arts13020062

The 60 Years of Queer and Trans Activism and Care Project: Learning to Conduct Archival Research and Write Dramatic Verbatim Monologues

2024· article· en· W4393308641 sur OpenAlexaffabout
Tara Goldstein, Jenny Salisbury

Notice bibliographique

RevueArts · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerPolitical scienceSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This reflective essay describes a research course which provided undergraduate students with an opportunity to conduct archival research on six decades of queer, trans, Black, Indigenous, and People of Colour (QTBIPOC) activism and care that have challenged heteronormativity, cis-normativity, and racism in Canada. While there are many ways to share the findings of archival research, we chose to teach our students how to create dramatic verbatim monologues as the arts-based research method of verbatim theatre required students to use the words of activists themselves to explain why a particular moment of activism and care was needed. Students attended three different workshops during the full-year course from September 2022 to March 2023: a workshop in conducting archival research, a workshop about centring themselves and their communities in their research, and a workshop in verbatim monologue writing. Here, we reflect upon what these workshops taught us about archival research, working with Indigenous archival material, and rupturing systems of oppression in our own bodies. At the end of the course, students reported their take-aways from the course. This included a new understanding that it was possible to conduct research on topics they felt passionate about and that theatre-based research provided them with a way to express the findings of their research in forms other than writing essays. This new-found freedom was life-changing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0300,017
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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