Energy-Based Devices for the Treatment of Cutaneous Verrucae: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Warts are one of the most common benign neoplasms caused by human papillomavirus infection and often pose a therapeutic challenge. OBJECTIVE: To summarize the current evidence on the safety and efficacy of laser and energy-based devices for the treatment of cutaneous verrucae. METHODS: A comprehensive systematic review of the literature on laser and energy-based devices for the treatment of cutaneous verrucae was performed. RESULTS: A total of 904 unique studies were identified, of which 109 were included in this review. The most commonly used lasers as a single treatment modality for verrucae included the long-pulsed Nd:Yag (n = 20) and pulsed dye (n = 18) lasers. Other modalities included the CO2 ablative laser (n = 10), photodynamic therapy (n = 11), local hyperthermia (n = 11), microwave therapy (n = 2), and nanopulse stimulation (n = 1). Other studies combined energy-based modalities with additional treatments, such as retinoids, imiquimod, and intralesional bleomycin. Overall, such devices were generally well-tolerated, with only a mild side effect profile. CONCLUSION: Overall, the use of laser and energy-based devices is a safe and well-tolerated option for cutaneous verrucae that is relatively less invasive than surgical interventions. Future studies using more consistent outcome assessment tools will be valuable to help clinicians develop device-specific protocols and treatment regimens to ensure replicable and effective outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».