New Orientation Strategy into Domestic Market for Bali Tourism Destination after the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to determine the New Orientation Strategy into Domestic Market for Bali Tourism Destination after the COVID-19 Pandemic.This research conducted a study of secondary data and facts regarding the situation of Bali tourism destinations.The data is presented through a descriptive qualitative analysis based on the 4A factors (Attraction, Accessibility, Amenities, Ancillary), and also explains the motivation of domestic tourists traveling to Bali.The strategy offered is that promotion outside these areas needs to be increased.The strategy offered is to maintain or improve the quality of service, security, and arrangement of holiday or recreation places.Promotion through electronic media needs to be increased, and tourist satisfaction must be maintained and continued in both quality and quantity.The development of tourism from a cultural and environmental perspective is still very relevant as a reference for tourism development in Bali.The future development of Bali tourism should be more directed at efforts to conserve and organize the coastal/sea, mountains, lakes, and rice fields.The development of cultural tourism attractions is more oriented towards the revitalization of these types of cultural tourism attractions.The strategy offered is improving service quality, and security and structuring shopping centers that provide local products.The strategy offered is to increase the competitiveness of tourist attractions in other areas of Bali.The strategy offered is improving the quality of restaurant businesses, diversifying souvenirs, and empowering craftsmen groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».