Gender Differences in Facebook Addiction as a Coping Response to Social Stressors and Poor Self-Confidence
Notice bibliographique
Résumé
The Threat Appraisal and Coping Theory suggests that when individuals perceive social stressors from important interpersonal relationships (family, friends, romance), and when they have poor self-confidence, they may display the coping behavior of seeking social support, including that provided by social media platforms such as Facebook. However, individuals who perceive intense social stressors and have poor self-confidence may use Facebook to the extent that it interferes with other areas of their lives. The present study examined this cognitive sequence that could lead to such Facebook addiction: SOCIAL STRESSORS à POOR SELF-CONFIDENCE à EXCESSIVE FACEBOOK. Because of past research showing gender differences in each of these variables, we hypothesized that women would be more likely to show the proposed cognitive sequence leading to Facebook addiction. Participants were 243 women and 209 men from a paid online Survey Monkey sample who reported demographics, three social stressors (family, friends, romance), self-confidence with Rosenberg’s Self-Esteem Scale, and excessive Facebook use with the Bergen Facebook Addiction Scale. Unlike our hypothesized results, moderated mediational analyses with 5000 bootstrapped samples found significantly higher indirect effect sizes for the three-variable sequence in men than in women, specifically when the social stressor was from family or romantic partners. One interpretation would be that when conflicts occur in intimate personal relationships (family, romance), women may have a wider network of real-life relationships in which they share their emotional concerns, whereas men are more likely to rely on online social media to vent concerns about intimate relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».