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Enregistrement W4393309820 · doi:10.6000/1929-5995.2024.13.02

Evaluation of a Strain Sweep Tests Protocol as a Tool for Assessing the Homogeneity of SBR Copolymer Composition

2024· article· en· W4393309820 sur OpenAlexvenueno aff
Harrison Lourenço Corrêa, Cristina R. G. Furtado

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro
Mots-clésHomogeneity (statistics)Materials scienceCopolymerComposite materialPolymerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global competition in products and services demands constant improvement in production systems. Similarly, it is essential for industries to have quality control tools capable of assessing the compliance of a given product at a lower cost and with greater effectiveness. In the rubber and composite industry, where complex formulation and mixing systems can affect not only the quality of the final product but also the processing of rubber, the development of a protocol that assumes this function is important. The present study developed samples of elastomeric blends based on styrene-butadiene copolymer (SBR) with different filler concentrations (30, 60, and 90 phr of ground tire rubber as filler), which were analyzed using an oscillating cavity rheometer (MDpt-TechPro). Based on a proprietary testing protocol, the degree of homogeneity of the composites was evaluated, which was compared with scanning electron microscopy studies. The implemented protocol, which provides results within 30 minutes, proved to be promising for quality control of these blends, and it can be used by rubber processing industries, saving both time and cost, being an unprecedented study on the 'homogeneity-rheology' relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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