Psychometric properties of the Montreal Cognitive Assessment v8.2. test: Pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives . The world is rapidly ageing and, with the increasing age, there is a potential increase in the number of patients with Alzheimer’s disease or dementia. This calls for a reliable screening tool that easily and rapidly could identify the symptoms of pathological cognitive decline. As currently such tools are limited in Latvia, the objective of this study was to examine the psychometric properties of the newly translated Montreal Cognitive Assessment test. Materials and Methods . Sixty-five Latvian native speakers aged 55-90 ( M = 72.11, SD = 10.26) participated in the study and were divided into three groups – with diagnosis of dementia ( n = 21), mild cognitive impairment ( n = 18) and control group ( n = 26). All participants were assessed using the Montreal Cognitive Assessment test [1], and a test-retest was conducted after 2 weeks ( n = 37). Results . Almost all mean values and inter-item correlation coefficients were acceptable (.2-.8), apart from indices in the Naming task and Verbal fluency task. The items showed very high reliability (α = .95) and the test-retest reliability showed consistent results ( r = .98). Conclusions . Overall, the results from the pilot study show acceptable psychometric properties; however, the pilot study should be continued and criterion validity should be tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».