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Enregistrement W4393311342 · doi:10.1080/1350293x.2024.2334873

A <i>Significant Events Approach to Children’s Rights</i> with children under three in early childhood education and care

2024· article· en· W4393311342 sur OpenAlexaff
Aline Cole-Albäck, Chris Pascal, Tony Bertram

Notice bibliographique

RevueEuropean Early Childhood Education Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarly childhood educationPsychologyDevelopmental psychologyEarly childhoodPreschool educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The UN Convention on the Rights of the Child is one of the most widely-ratified human rights treaties, yet the visibility of children in the early years, in the mandatory government reports to the UN Committee on the Rights of the Child and in the Committee’s concluding observations to States Parties, is relatively low (Lundy, 2020, “Implementing the Rights of Young Children: An Assessment of the Impact of General Comment No. 7 on Law and Policy on a Global Scale,” In Routledge International Handbook of Young Children’s Rights, edited by J. Murray, B. B. Swadener, and K. Smith, 15–29, London: Routledge). This paper sets out an innovative approach to record and analyse rights-based practice with young children, which focuses on significant events in a child’s daily life that could help raise the visibility of children in the early years as rights holders. The analysis of 75 h of participant observations across two settings in England and two in Finland, involving 16 two-year-old children, revealed that there were five rights that cut across the two countries and related to all children. The study found that having a way of recording rights-based practice is important if we wish to support all children, in learning about, experiencing, and exercising their rights, so that they can have an impact on pedagogical practice and thus influence their own lives in ECEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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