Investigation of moisture absorption and long-term properties of carbon nanotube-reinforced vinyl-ester composites
Notice bibliographique
Résumé
Vinyl-ester resin (VE) is a polymer matrix frequently used in several civil applications, but its long-term properties in humid and harsh environments can be a concern. Carbon nanotubes (CNTs) have remarkable mechanical, physical, and thermal properties. Adding them to the resin is a promising solution and makes it possible to manufacture cost-effective products with enhanced engineering properties. Our study investigated the chemical functionalization of multi-wall carbon nanotubes (MWCNTs) through acid oxidation to evaluate the durability-related properties of vinyl-ester-based nanocomposites. Samples containing 0.1 wt% of as-received CNTs and functionalized CNTs were characterized by scanning electron microscopy (SEM), elemental analysis, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). A small amount of two dispersing agents (BYK 104S and BYK 9076) was added to the mixtures to produce high particle stability in the nanocomposites. Barrier properties and moisture diffusivity were determined by immersing samples in a water bath at 50°C. Aging was conducted by fully immersing samples in NaOH solution at 50°C. Matrix degradation was assessed with tensile tests, dynamic mechanical analysis (DMA), and differential scanning calorimetry (DSC) before and after conditioning. The results indicate that the addition of oxidized CNTs significantly improved the mechanical, physical, and durability properties of the composites. Additionally, unlike nanoclay-based nanocomposites, oxidized CNTs do not increase water absorption at saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».