Characteristics of strong midwifery leaders and enablers of strong midwifery leadership: An international appreciative inquiry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This research aimed to identify the characteristics of strong midwifery leaders and explore how strong midwifery leadership may be enabled from the perspective of midwives and nurse-midwives globally. DESIGN: In this appreciative inquiry, we collected qualitative and demographic data using a cross-sectional online survey between February and July 2022. SETTING: Responses were received from many countries (n = 76), predominantly the United Kingdom (UK), Australia, the United States of America (USA), Canada, Uganda, Saudi Arabia, Tanzania, Rwanda, India, and Kenya. PARTICIPANTS: An international population (n = 429) of English-speaking, and ethnically diverse midwives (n = 211) and nurse-midwives (n = 218). MEASUREMENTS: Reflexive thematic analysis was used to make sense of the qualitative data collected. Identified characteristics of strong midwifery leadership were subsequently deductively mapped to established leadership styles and leadership theories. Demographic data were analysed using descriptive statistics. FINDINGS: Participants identified strong midwifery leaders as being mediators, dedicated to the profession, evidence-based practitioners, effective decision makers, role models, advocates, visionaries, resilient, empathetic, and compassionate. These characteristics mapped to compassionate, transformational, servant, authentic, and situational leadership styles. To enable strong midwifery leadership, participants identified a need for investment in midwives' clear professional identity, increased societal value placed upon the midwifery profession, ongoing research, professional development in leadership, interprofessional collaborations, succession planning and increased self-efficacy. KEY CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: This study contributes to understandings of trait, behavioural, situational, transformational and servant leadership theory in the context of midwifery. Investing in the development of strong midwifery leadership is essential as it has the potential to elevate the profession and improve perinatal outcomes worldwide. Findings may inform the development of both existing and new leadership models, frameworks, and validated measurement tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».