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Enregistrement W4393315117 · doi:10.1177/21925682241243074

Global Research Trends on Gait Rehabilitation in Individuals With Spinal Cord Injury- A Bibliometric Analysis

2024· review· en· W4393315117 sur OpenAlexaboutno aff
Vandana Phadke, Ridhi Sharma, Navita Sharma, Shambhovi Mitra

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationSpinal cord injuryMedicineThematic analysisPhysical medicine and rehabilitationGaitBibliometricsMedical educationPhysical therapyQualitative researchLibrary scienceSpinal cordSocial scienceComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Bibliometric analysis. OBJECTIVE: The study aims to comprehensively assess the literature related to gait rehabilitation for individuals with spinal cord injury (SCI) to identify significant contributors, and to explore the collaborations and emerging themes in the field. METHODS: Original and review articles in English using relevant keywords were searched in the Clarivate Web of Science database. The data from the selected articles were imported into R software. Bibliometric indicators were assessed to determine author contributions, country affiliations, journal sources, and thematic trends. RESULTS: A total of 1313 relevant articles were identified. The USA, followed by Canada and Switzerland were the most prolific countries contributing to gait rehabilitation research in SCI. The most relevant journals were Spinal Cord, Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, Journal of Spinal Cord Medicine, Journal of NeuroEngineering, and Journal of Neurotrauma. The highest contributions came from Northwestern University, the University of Miami, and the University of Alberta. The analysis revealed an increase in research interest in gait rehabilitation after 2000, with a focus on interdisciplinary approaches and emerging technologies like robotics, exoskeletons, and neuromodulation. CONCLUSION: The analysis demonstrates the importance of collaborative and interdisciplinary research in gait rehabilitation. The results indicate a shift in research focus from traditional methods to the integration of technology. The impact of publications from the USA and Europe is a notable finding. The study highlights the growth of articles related to technology-driven approaches and understanding neuroplasticity in gait rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,2550,262
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Bibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Autre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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