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Enregistrement W4393316036 · doi:10.1002/ehf2.14626

Impact of Coronary Microvascular Dysfunction in Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: A Meta-Analysis

2024· review· en· W4393316036 sur OpenAlex
Domenico D’Amario, Renzo Laborante, Emiliano Bianchini, Giuseppe Ciliberti, Donato Antonio Paglianiti, Mattía Galli, Attilio Restivo, Davide Stolfo, Rocco Vergallo, Giuseppe Rosano, Filippo Crea, Carolyn S.P. Lam, Lars H. Lund, Marco Metra, Giuseppe Patti, Gianluigi Savarese

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesMinistero della Salute
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart failure with preserved ejection fractionHeart failureHazard ratioAtrial fibrillationEjection fractionOdds ratioConfidence intervalMeta-analysisDiastoleBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Several mechanisms have been identified in the aetiopathogenesis of heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF). Among these, coronary microvascular dysfunction (CMD) may play a key pathophysiological role. We performed a systematic review and meta-analysis to investigate the prevalence, echocardiographic correlates, and prognostic implications of CMD in patients with HFpEF. METHODS AND RESULTS: A systematic search for articles up to 1 May 2023 was performed. The primary aim was to assess the prevalence of CMD. Secondary aims were to compare key echocardiographic parameters (E/e' ratio, left atrial volume index [LAVi], and left ventricular mass index [LVMi]), clinical outcomes [death and hospitalization for heart failure (HF)], and prevalence of atrial fibrillation (AF) between patients with and without CMD. Meta-regressions according to baseline patient characteristics and study features were performed to explore potential heterogeneity sources. We identified 14 observational studies, enrolling 1138 patients with HFpEF. The overall prevalence of CMD was 58%. Compared with patients without CMD, patients with HFpEF and CMD had larger LAVi [mean difference (MD) 3.85 confidence interval (CI) 1.19-6.5, P < 0.01)], higher E/e' ratio (MD 2.76 CI 1.54-3.97; P < 0.01), higher prevalence of AF (odds ratio 1.61 CI 1.04-2.48, P = 0.03) and higher risk of death or hospitalization for HF [hazard ratio 3.19, CI 1.04-9.57, P = 0.04]. CONCLUSIONS: CMD is present in little more than half of the patients with HFpEF and is associated with echocardiographic evidence of more severe diastolic dysfunction and a higher prevalence of AF, doubling the risk of death or HF hospitalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,020
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle