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Enregistrement W4393316312 · doi:10.1080/0023656x.2024.2320229

Introduction

2024· article· en· W4393316312 sur OpenAlexafffund
Marion Fontaine, Steven High, Lauren Laframboise

Notice bibliographique

RevueLabor History · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDeindustrializationPoliticsContext (archaeology)Political scienceSociologyEconomyEconomicsHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Far from simply being a ‘bookend’ of the industrial age, deindustrialization is an integral part of capitalist development and thus has a long history. In the North American context, the early scholarship on deindustrialization emerged from the efforts to resist plant closures as they were happening. More recently, the field of deindustrialization studies has been reinvigorated by authors who have shifted the centre of gravity from the US Rust Belt to Europe and increasingly to other parts of the world. This introduction traces the emergence and recent transformations in the field of deindustrialization studies. It also introduces this themed issue on the politics of deindustrialization, which tells the stories of shuttered mines, mills, and factories within the wider restructuring of the international division of labour in the late twentieth century. The articles, written from a range of disciplinary perspectives, extend outward to how workers, their unions, state actors, and the general public responded to the challenge of deindustrialization. The authors are all affiliated with the ‘Deindustrialization and the Politics of Our Time’ (DePOT) research project (deindustrialization.org), which brings together many of the world’s leading deindustrialization scholars to put the field in transnational perspective. By extending the range of comparisons and scales of analysis, this special-themed issue invites us to broaden our understanding of deindustrialization, both thematically and methodologically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5610,387

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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