The financial and social impacts of the COVID-19 pandemic on youth with eating disorders, their families, clinicians and the mental health system: a mixed methods cost analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The onset of the COVID-19 pandemic has had an adverse impact on children, youth, and families with eating disorders (EDs). The COVID-19 pandemic exacerbated pre-existing personal and financial costs to youth, caregivers, and health professionals accessing or delivering ED services. The objectives of this mixed methods study were to (1) understand the indirect, direct medical and non-medical costs reported by youth, caregivers, and clinicians; (2) understand how the COVID-19 pandemic may have impacted these costs, and (3) explore implications of these costs with regards to barriers and resources to inform future decisions for the ED system of care. METHODS: Youth (aged 16-25 years) with lived/living experience, primary caregivers, clinicians, and decision-makers were recruited with support from various partners across Canada to complete group specific surveys. A total of 117 participants responded to the survey. From those respondents, 21 individuals volunteered to further participate in either a discussion group or individual interview to provide additional insights on costs. RESULTS: Youth and primary caregivers reported costs relating to private services, transportation and impacts of not attending school or work. Additionally, primary caregivers reported the top direct medical cost being special food or nutritional supplements (82.8%). In discussion groups, youth and caregivers elaborated further on the challenges with long waitlists and cancelled services, impact on siblings and effect on family dynamics. Clinicians and decision-makers reported increased work expectations (64.3%) and fear/isolation due to COVID-19 in the workplace (58.9%). Through discussion groups, clinicians expanded further on the toll these expectations took on their personal life. Approximately 1 in 3 health professionals reported contemplating leaving their position in 1-2 years, with greater than 60% of this group stating this is directly related to working during the pandemic. CONCLUSIONS: Findings demonstrate the need for increased support for youth and caregivers when accessing ED services both during crisis and non-crisis times. Additionally, attention must be given to acknowledging the experience of health professionals to support better retention and resource management as they continue to navigate challenges in the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».