Bioremediation of Chlorate and Chromium in Soil Columns Using Contaminated Site Native Culture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chlorate and hexavalent chromium (chromate) are both widely used in different industries, and the improper waste management in the past left many sites with elevated concentrations in groundwater that pose potential risk to human and/or ecological health. Bioremediation is a sustainable management solution that can reduce both of these contaminants to less toxic species. In our earlier microcosms experiments, we have demonstrated that native microorganisms collected from a site contaminated with chlorate and chromate can lower the concentration of these chemicals in groundwater to acceptable regulatory levels provided sufficient electron donor, nitrogen, and phosphorous are provided. In this study, continuous flow column experiments were performed using soil from the site impacted by both chlorate and chromate in the Province of Manitoba (Canada) and synthetic groundwater amended with acetate, nitrogen, and phosphorous. The objective was to evaluate at a bench scale possibility of in‐situ groundwater treatment. Concentrations of chromate and chlorate measured in the columns' effluent water dropped by 86% and 96%, respectively. However, increased biomass and precipitation of trivalent chromium reduced the water flow rate in the columns, a concern for implementing this method as a long‐term in‐situ remediation solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».