Effect of high‐hydrostatic pressure on the digestibility of egg yolk and granule
Notice bibliographique
Résumé
The impact of high hydrostatic pressure (HHP) on protein digestibility of egg yolk and egg yolk granule was evaluated by static in vitro digestion using the standardized INFOGEST 2.0 method. The degree of hydrolysis (DH) and the phospholipid content were determined during digestion, and the protein and peptide profiles were characterized by sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis and reverse phase-high pressure liquid chromatography (RP-HPLC). The results showed that HHP induced protein aggregation in egg yolk and granule, mainly by disulfide bridges, which were not disrupted in the oral phase. Proteolysis during the gastric phase improved egg yolk and granule protein solubility, regardless of whether HHP was applied. However, the extent of the samples' digestibility was not affected, with DH values ranging from 15% to 20%. During the intestinal phase, the DH of egg yolk protein (∼40%) was higher than that of the granule (∼25%), probably due to the denser structure of the granule reducing the accessibility of intestinal enzymes. The DH, peptide, and protein profiles of control and HHP-treated egg yolk showed similar protein digestion behaviors for both gastric and intestinal phases. Among the different proteins, only the digestibility of β-phosvitin in HHP-treated granule was enhanced. Consequently, applying HHP to granules represents an interesting process that improves the digestibility of phosvitin with the potential to generate bioactive phosvitin-derived phosphopeptides. PRACTICAL APPLICATION: High hydrostatic pressure, mainly used as a preservation process, did not impair the nutritional quality of the egg yolk and granule proteins but improved the susceptibility of phosvitin (protein contained in egg yolk) proteolysis to produce bioactive phosphopeptides. Consequently, applying HHP to granules represents an interesting process that improves the digestibility of phosvitin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».