Sources of Social Support and Trauma Recovery: Evidence for Bidirectional Associations from a Recently Trauma-Exposed Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
Although the association between post-traumatic stress disorder (PTSD) and social support is well documented, few studies have tested the causal pathways explaining this association at several points in the acute post-trauma recovery period or examined whether the association varies for different sources of social support. To address these gaps, 151 community individuals (mean age = 37.20 years, 69.5% women) exposed to trauma within the previous 6 months were recruited to complete measures of PTSD and social support from intimate partners, friends, and relatives four times in 1 year. In line with recent recommendations for research on social support and PTSD symptoms, random intercept cross-lagged panel modeling (RI-CLPM) was used to examine dynamic changes between PTSD severity and social support over time. The pattern of RI-CLPM cross-lagged coefficients indicated that positive deviations from one’s expected stable level of total social support (across all sources) sped up the recovery of PTSD symptoms at the end of the post-trauma year, and more severe PTSD symptoms than expected based on one’s expected stable level of PTSD started eroding social support midway through the assessment year. When specific sources of social support were analyzed separately, the association between within-person increases in social support from friends at any given time point accelerated the recovery from PTSD across the entire year. Among participants with intimate partners (n = 53), intimate partner support did not predict PTSD symptoms, but more severe PTSD symptoms at any given time point predicted less support at the following time point. Results from this longitudinal study provide additional support for the bidirectional relationship between PTSD and social support over time and suggest that perceived social support from friends may be especially helpful during trauma recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».