Impacts of Village Funding on Community Empowerment and Poverty in Klungkung, Bali
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to evaluate the impacts of village fund allocations on economic empowerment and poverty reduction among low-income populations in Klungkung Regency, Bali.Utilizing a mixed-method approach, the study engaged 259 participants across 37 villages.Methods included observations, interviews, and in-depth interviews for data gathering.Analytical techniques encompassed descriptive statistics, mean difference tests, and path analysis.Key findings reveal that: (1) village funds significantly bolster economic empowerment for low-income groups; (2) while village funds alone do not directly reduce poverty levels, economic empowerment contributes to a marked decrease in poverty; (3) economic empowerment serves as a complete mediator in the relationship between village funds and poverty reduction; (4) the program's implementation exhibits strengths, weaknesses, opportunities, and threats which collectively influence its effectiveness; (5) post-program poverty levels show a notable decline compared to pre-program figures.This study underscores the scarcity of research measuring community empowerment and poverty in relation to village funds, highlighting its potential as a policy-making reference.Contributing to regional economic development literature, this study supports the attainment of Sustainable Development Goals (SDGs) through an integrative analysis of village fund efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».