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Enregistrement W4393318177 · doi:10.1080/13552600.2024.2328046

Paraphilic offending: another privilege of White men?

2024· article· en· W4393318177 sur OpenAlexaffabout
Nora M. Thompson, R. Karl Hanson

Notice bibliographique

RevueJournal of Sexual Aggression · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivilege (computing)White privilegePsychologyCriminologyWhite (mutation)Poison controlHuman factors and ergonomicsSuicide preventionInjury preventionComputer securityMedical emergencySociologyMedicineRace (biology)Computer scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People from historically oppressed groups are over-represented in many Western criminal justice systems. Some studies have found, however, that certain paraphilic sexual offences, such as child sexual abuse imagery and exhibitionism, are predominately committed by White men. This meta-analysis compared the ethnoracial distribution of perpetrators of paraphilic offences and of sexual aggression offences against adults in Canada, the United States, Australia, and New Zealand (k = 35; N > 20,000). White men were more likely than Indigenous, Black, and Latino men to commit paraphilic offences, OR = 2.3. Among men who committed sexual offences, White men were more likely to have had adverse childhood experiences (ACEs), OR = 1.6. This pattern indicates that more in-depth analysis may need to be done on how power and privilege influence how people act on their atypical sexual interests. These differences in ACEs may necessitate further research on how intimacy violations may contribute to some paraphilic sexual offences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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