Patient Perspectives on Communication Pathways After Orthopedic Surgery and Discharge and Evaluation of Team-Based Digital Communication: Qualitative Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transition from hospital to home after orthopedic surgery requires smooth communication and coordination between patients and their team of care to avoid fragmented care pathways. Digital communication is increasingly being used to facilitate easy and accessible asynchronous communication between patients and health care professionals across settings. A team-based approach to digital communication may provide optimized quality of care in the postoperative period following orthopedic surgery and hospital discharge. OBJECTIVE: This study was divided into two phases that aimed to (1) explore the perspectives of patients undergoing orthopedic surgery on current communication pathways at a tertiary hospital in Denmark and (2) test and explore patients' experiences and use of team-based digital communication following hospital discharge (eDialogue). METHODS: A triangulation of qualitative data collection techniques was applied: document analysis, participant observations (n=16 hours), semistructured interviews with patients before (n=31) and after (n=24) their access to eDialogue, and exploration of use data. RESULTS: Findings show that patients experience difficult communication pathways after hospital discharge and a lack of information due to inadequate coordination of care. eDialogue was used by 84% (26/31) of the patients, and they suggested that it provided a sense of security, coherence, and proximity in the aftercare rearranging communication pathways for the better. Specific drivers and barriers to use were identified, and these call for further exploration of eDialogue. CONCLUSIONS: In conclusion, patients evaluated eDialogue positively and suggested that it could support them after returning home following orthopedic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».