Design of coronary artery phantom using polyvinyl alcohol cryogel for optical coherence tomography imaging in Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease, a childhood pathology, is marked by the potential for coronary artery complications, which can lead to the dilation or inflammation of the blood vessel wall if left untreated. Intravascular Optical coherence tomography (IVOCT) was introduced for intravascular imaging of coronary arteries to provide valuable navigation guidance information to cardiologists. It requires a skilled operator, and the acquisition protocol is complex. The goal of this study is to present a framework to reproduce patient specific coronary OCT phantoms using polyvinyl alcohol cryogel (PVA-c), which can be used for training cardiologists and for better understanding of the OCT image formation process. This innovative approach enables us to produce phantoms with both mechanical and optical properties very similar to human tissue. To produce these phantoms, we design and print in 3D modular cylindrical molds from real OCT arterial images. A mixture of PVA is poured into the molds and submitted to three thaw and freeze cycles to create soft tissue that represent coronary arteries affected by Kawasaki disease. Once the phantoms have been created, OCT pull-back sequences are acquired and compared to the original images. We acknowledged that our PVA-c phantoms reproduces morphological shape and visual appearance on OCT very similar to human tissue. This holds true even when applied to extremely small morphologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».