Association between serum vitamin D levels and retinal vein occlusion: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> <bold>Purpose:</bold> Previous studies found seasonal variations in the incidence of retinal vein occlusion (RVO), with more occurrence in winter. There is increasing evidence linking vitamin D deficiency and RVO. Therefore, we conducted a meta-analysis to evaluate the association between vitamin D levels and RVO. <bold>Methods: </bold>A comprehensive search of the databases of MEDLINE and EMBASE was performed from inception to February 2024. Observational studies compared 25-hydroxyvitamin D levels [25(OH)D] levels between adult patients with RVO versus non-RVO controls were included. We calculated pooled mean difference (MD) and pooled odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (CI) of our data using random-effects model, generic inverse variance method. <bold>Results:</bold> Five studies involving 528 patients (228 patients with RVO and 300 controls were included in the meta-analysis. 25(OH)D was significantly lower in patients with RVO (pooled MD of -9.65 [95%CI -13.72 to -5.59, I2 = 92.2%). Vitamin D deficiency (serum 25(OH)D < 20) was significantly associated with RVO with the pooled OR of 14.52 (95%CI 1.72 to 122.59, I2 = 90.5). There was no difference in 25(OH)D levels between patients with central RVO and branched RVO (pooled MD of -0.94 [95%CI -3.91 to 2.03, I2 = 59.1%). <bold>Conclusion:</bold> Our meta-analysis demonstrates that serum vitamin D levels were lower in patients with RVO than non-RVO controls. Clinicians could consider screening for vitamin D deficiency in patients with RVO. Further studies are warranted to determine the correlation between vitamin D levels and disease severity and the role of vitamin D supplements in these populations.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».